“针对艾滋感染者的个性化cART治疗可能会产生更有效的健康结果，提高整体生活质量。例如，有抑郁症的人通过坚持我们模型给出的用药建议，改善了抑郁症状，益处超过了他们最初的药物规划，”研究人员说。为了给感染者提供更好的用药建议，他们评估了大量的药物组合。
研究人员提出了一个“两步法”策略。简单来说，“两步法”是利用病人相关信息来制定个性化治疗：第一步，他们采用了一种叫做多变量高斯过程(MGP)的贝叶斯统计法，来了解感染者随时间变化的健康状况。第二步，他们将MGP整合到离线强化学习框架中，根据他们对感染者健康演变的理解，找出最佳的治疗方式。
研究人员用大型艾滋病毒数据库测试了他们的方法，29名患有严重抑郁症的艾滋感染者，使用这种方法选择了治疗方案。在接下来的两年里，29人中有14人没有出现任何抑郁迹象。由于美国艾滋护理供应短缺，研究人员认为该研究还有更深远的意义：“该方法是一种宝贵的资源，能帮医生做出治疗决策，或许还能加强治疗管理，获得更好的患者（治疗后）结果。”
放眼未来，研究人员计划开发一种人性化的在线软件，为用该方法的医生推荐最佳cART规划。研究人员说：“与传统的只关注HIV抑制不同，为了最大限度减少艾滋感染者的其他健康威胁，我们还考虑了潜在的合并症，将来这款软件说不定会在艾滋临床管理方面发挥重要作用。”