近年来，随着分子流行病学中新技术-分子网络分析发展应用，对病毒基因序列距离计算可分析与艾滋病病毒（HIV）密切关联的感染者群体，判定常规现场流行病学调查无法识别的传播网络。基于现场流行病学调查数据和HIV基因序列数据整合，可通过分子网络分析HIV传播关联的重要群体或传播簇中感染者的特征，探讨HIV感染者抗病毒治疗降低二代传播情况及其关键性影响因素。
   中国疾控中心艾防中心与广西疾控中心合作研究，首次应用HIV分子传播网络方法探索抗病毒治疗在社区人群水平减少HIV感染者二代传播的评价方法及其效果。本研究发现，基于分子网络分析方法，采用分子网络连接情况代表HIV感染者二代传播风险，国际上首创HIV感染者抗病毒治疗组和未治疗组二代传播风险比较的计算方法。抗病毒治疗在真实世界中可减少社区人群水平HIV感染者53.6%的二代传播，抗病毒治疗且病毒载量<50 copies/ml可减少61.1%的二代传播；抗病毒治疗且病毒载量缺失的HIV感染者和退出（停药或失访）治疗的HIV感染者二代传播与未治疗的HIV感染者之间无统计学显著性差异。
   该研究结果表明：启动抗病毒治疗的HIV感染者，需提高抗病毒治疗依从性和病毒载量检测覆盖率，减少停药和失访的出现，保证抗病毒治疗效果。
   基于该研究成果撰写的论文：Usinglongitudinal genetic-network study to understand HIV treatment-as-prevention: apopulation-based observational study，最近在线发表于艾滋病领域具较高影响力的《AIDS》杂志上。

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